Chỉ với vài câu lệnh, AI có thể tóm tắt báo cáo tài chính, so sánh doanh nghiệp và tổng hợp tin tức thị trường. Tuy nhiên, quyết định mua hay bán cổ phiếu vẫn dựa trên hiểu biết và đánh giá của chính nhà đầu tư.
Caption: Các chuyên gia cho rằng AI giúp đọc dữ liệu, quyết định vẫn là của nhà đầu tư - Ảnh: QUANG ĐỊNH
Ông Huỳnh Anh Huy, CFA, Giám đốc Phân tích ngành tại Công ty Chứng khoán Kafi, cho biết AI hiện hỗ trợ hiệu quả ở khâu xử lý và tổng hợp dữ liệu. Công nghệ này có thể phân tích báo cáo tài chính của hàng ngìn doanh nghiệp, nhận diện mẫu hình giá, xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá tin tức và tâm lý thị trường, đồng thời đưa ra các gợi ý đầu tư thông qua các trợ lý ảo và hoạt động 24/7.
Khảo sát tại các tổ chức tài chính trên thế giới cho thấy AI đang mang lại hiệu quả rõ rệt. Khoảng 89% doanh nghiệp được khảo sát ghi nhận doanh thu tăng, chi phí vận hành giảm hoặc trải nghiệm khách hàng được cải thiện sau khi ứng dụng AI, trong khi 65% đã triển khai công nghệ này ở cấp độ toàn doanh nghiệp.
Tuy AI có thể rút ngắn thời gian xử lý thông tin và mở rộng phạm vi phân tích, nó chưa thể đảm bảo chất lượng của quyết định đầu tư. Theo ông Huỳnh Anh Huy, AI phụ thuộc dữ liệu đầu vào và cách mô hình được huấn luyện, nên kết quả có thể biến thiên theo chất lượng dữ liệu. Dữ liệu ở thị trường Việt Nam còn hạn chế so với các thị trường phát triển, khiến AI khó đánh giá các yếu tố định tính như năng lực ban lãnh đạo hay chiến lược kinh doanh.
Theo bà Phạm Nguyễn Thị Ngọc Châu, Giám đốc khối sản phẩm kế toán và quan hệ học viên tại Smart Train Academy, AI mang lại nhiều công cụ hữu ích cho người mới và người học đầu tư, nhưng rủi ro sẽ tăng nếu người dùng thiếu nền tảng chuyên môn. "Nếu chỉ ngồi ở nhà, dùng AI để tạo ra các khuyến nghị đầu tư rồi làm theo có thể dẫn đến sai lầm. Thị trường luôn tồn tại nhiều yếu tố mà người dùng chưa đủ kinh nghiệm để nhận diện," bà Châu nhấn mạnh. Người dùng nên đảm bảo có nền tảng tài chính song song với công nghệ.
Các chuyên gia lưu ý nhà đầu tư nên dùng AI như một công cụ hỗ trợ để tìm kiếm thông tin, sàng lọc doanh nghiệp hoặc tiết kiệm thời gian phân tích. Trước khi xuống tiền, các khuyến nghị từ AI cần được kiểm chứng bằng báo cáo tài chính và bối cảnh thị trường. Nói cách khác, AI có thể trở thành trợ lý đắc lực, nhưng không nên là "thầy phán" quyết định thay nhà đầu tư trong mỗi giao dịch.
Ông Đinh Hoài Nhân, Giám đốc Quản lý Dự án tại OCBS, nhận định trong khoảng 5 năm tới, AI sẽ giúp chuyên viên phân tích và môi giới nâng cao năng suất và hỗ trợ nhà đầu tư tiếp cận thông tin nhanh hơn. Tuy nhiên, AI chỉ phù hợp để xử lý dữ liệu và tổng hợp thông tin, còn quyết định đầu tư cuối cùng vẫn thuộc về con người. Các công ty chứng khoán cần minh bạch về giới hạn, nguồn dữ liệu và mức độ rủi ro của các khuyến nghị do AI đưa ra.
Tóm lại, AI nên được sử dụng như một trợ lý để tìm kiếm thông tin và phân tích, chứ không phải để thay thế nhà đầu tư trong mỗi quyết định. Sự kết hợp giữa kiến thức tài chính và công nghệ là yếu tố then chốt để đầu tư hiệu quả trong tương lai.