Meta và Microsoft đã có phản ứng trái chiều trên thị trường sau khi công bố kết quả kinh doanh quý II, cả hai công ty đều đẩy mạnh đầu tư cho trí tuệ nhân tạo (AI).
Cổ phiếu Meta giảm gần 10% trong phiên giao dịch ngoài giờ khi nhà đầu tư lo ngại chi phí AI ảnh hưởng tới dòng tiền. Ngược lại, cổ phiếu Microsoft tăng gần 8% nhờ được đánh giá cao về kiểm soát chi phí và triển khai AI có triển vọng thương mại.
Theo thông tin từ Business Insider ngày 30/7, chi tiêu cho AI của Meta đạt 31,1 tỷ USD, gần gấp đôi so với cùng kỳ năm ngoái.
Trong khi đó, dòng tiền tự do của công ty giảm từ 8,55 tỷ USD xuống còn 784 triệu USD, cho thấy áp lực tài chính gia tăng dù quảng cáo vẫn tăng.
Một nhà phân tích cho rằng chiến lược đầu tư AI của Meta đang rỗng rãi nếu chưa chứng minh được hiệu quả trên doanh thu, khiến nhà đầu tư coi đây như một canh bạc có rủi ro cao.
Trong khi Meta gặp áp lực, Microsoft công bố kết quả sớm hơn và nhận phản ứng tích cực nhờ thành công của Azure và Microsoft 365 Copilot. Công ty duy trì triển vọng ngân sách cho AI và cho thấy khả năng kiểm soát chi phí tốt hơn.
Nhà đầu tư đánh giá lộ trình tạo doanh thu từ AI của Microsoft rõ ràng hơn so với Meta, góp phần nâng đà cổ phiếu.
Không phải chỉ số chi tiêu nhiều hơn mới mang lại lợi ích; yếu tố quan trọng là AI có chuyển hóa chi tiêu thành kết quả tài chính hay không. CEO Mark Zuckerberg thừa nhận đầu tư AI cần thêm thời gian để phát huy hiệu quả. Các ứng dụng AI hiện mang lại tác động tức thời cho các nhà phát triển, trong khi các dịch vụ dành cho người tiêu dùng có đặc thù riêng.
Ông mô tả đây là một “cơ hội thị trường khổng lồ” và cho biết Meta đang đặt cược lớn vào AI agent trên các nền tảng có hàng tỷ người dùng như Facebook, Instagram, WhatsApp và Threads, nhằm tận dụng mạng lưới sẵn có để giành lợi thế trên thị trường AI tiêu dùng.
Với mức phản ứng của thị trường, nhà đầu tư có xu hướng đòi hỏi bằng chứng về doanh thu thực tế từ AI, thay vì chỉ cam kết dài hạn. Mặc dù tiềm năng của AI vẫn được ghi nhận, sự chuyển đổi từ chi tiêu sang lợi nhuận cần thể hiện qua thời gian.
Nhìn chung, bài học từ hai công ty cho thấy AI không phải là yếu tố đơn lẻ quyết định mà phụ thuộc vào cách thức thương mại hóa và biên lợi nhuận liên quan.